R과 ggplot2를 중심으로, 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 시각화 기법과 그래픽스 문법의 원리를 소개합니다.

데이터를 읽고, 이해하고, 분석하여 합리적인 의사결정을 내리는 데이터 문해력의 중요성과 핵심 요소를 소개합니다.

개인화된 쇼핑 경험을 위한 AI 기반 추천 시스템 구축 방법과 실무 적용 사례를 소개합니다.

디지털 광고 기술의 이해와 활용, 프로그래매틱 광고, 개인정보보호 시대의 마케팅 전략

Quarto를 활용한 프레젠테이션 슬라이드 제작 방법과 고급 기능들을 소개

R을 활용한 IoT 빅데이터 분석, 실시간 데이터 처리, 시각화 및 대시보드 구축 방법을 소개합니다.

Jekyll을 활용한 재현 가능한 연구 워크플로우 구축, GitHub Pages를 통한 연구 결과 공유 및 협업 방법을 소개합니다.

공간 데이터 분석을 위한 지구통계학적 접근법, 크리깅 보간법의 원리와 실무 적용 방법을 소개합니다.

비정형 텍스트 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 텍스트 마이닝의 기본 개념부터 실무 활용까지 포괄적으로 소개합니다.

벡터 간 유사성 측정의 핵심 개념, 코사인 유사도의 원리와 텍스트 마이닝, 추천 시스템 등 실무 활용 방법을 소개합니다.

한국어 텍스트 분석을 위한 Word2Vec, FastText, BERT 등 다양한 임베딩 기법을 R로 구현하는 방법을 소개

R Shiny를 이용한 인터랙티브 웹 애플리케이션 개발 기초부터 실무 중심의 활용법 설명

GitHub Pages를 사용해 정적 웹사이트를 만들고 커스텀 도메인을 연결하는 전체 과정을 단계별로 설명

데이터 엔지니어링의 기초와 실무, 데이터 파이프라인 구축, 현대적 데이터 스택, 실제 적용 사례를 소개합니다.

Local Outlier Factor를 이용한 이상 탐지 기법의 원리와 실제 적용 사례를 소개합니다.